25岁被重庆大学作为人才引进，直接聘为正高/博导岗位，入职半年实现学院顶级国际学术会议论文零的突破……近日，重庆大学计算机学院“95后”博导冯磊在网络上引发关注。
 

 

Feng Lei, who holds a PhD degree in Computer Science and Engineering from Nanyang Technological¹ University, surprised many by landing a job as a doctoral supervisor² at Chongqing University at the young age of 25.

冯磊拥有南洋理工大学计算机科学与工程博士学位，25岁就在重庆大学做博士生导师，这让很多人感到惊讶。

 

根据重庆大学计算机学院官方网站7月发布的文章《计算机学院“95后”弘深青年学者冯磊再创新纪录》显示，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary³ Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（CCF A类）上发表。

 

该学院表示，这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉。这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。该论文的第一作者与通讯作者均为冯磊。

 

Feng's paper "Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons" was published at the 38th International Conference on Machine Learning, a groundbreaking advancement⁴ of his affiliated⁵ college of Computer Science, according to the official Wechat account of Chongqing University.

据重庆大学官方微信称，冯磊的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》发表在第38届国际机器学习会议上，这是他所属计算机科学学院的一项突破性进展。

 

The conference is a top international academic event in the field of machine learning and enjoys a high reputation in academia.

该会议是机器学习领域的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉。

 

重庆大学官网显示，冯磊出生于1995年4月，博士毕业（直博并提前毕业）于新加坡南洋理工大学，今年年初被重庆大学作为人才引进，直接聘为正高/博导岗位，入职时仅25岁。这是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。

 

Feng Lei is the youngest talent introduced to the College of Computer Science of Chongqing University.

冯磊是重庆大学计算机学院引进的最年轻的人才。

 

冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。近三年来，已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。在学术服务方面，担任IJCAI 2021高级程序委员会委员，ICML 2021专家审稿人，以及其他国际顶级（CCF A类）会议的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际知名期刊审稿人。

 

另外，在重庆大学计算机学院官网冯磊的个人页面，冯磊专门标注了一段文字：本课题组研究经费充足，与国内外著名高校和研究机构有紧密的合作，欢迎青年老师和有意从事学术研究的博士后博士生硕士生加入（或访问）本课题组。

 

Feng called on young teachers and students who are interested in academic research to join his research team, adding that the team provides sufficient funds and is closely working with renowned⁶ universities and institutions at home and abroad.

冯磊呼吁对学术研究感兴趣的年轻教师和学生加入他的研究团队，并补充说，他的团队拥有充足的研究资金，并与国内外知名大学和机构密切合作。

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